BinaryBlogBUILD

BUILD · M / W / F

量化实验室系列 * 闪崩实验室 1

Editorial image for 量化实验室系列 * 闪崩实验室 1

一个值得反复思考的观点。

鳄鱼第一阶段

我已经二十年没有认真写代码了。然后,我用十二个兵荒马乱的日子,从零搭起了一间能够运行的量化实验室。

这个念头来自一次无聊的出差。我戴着眼罩,脑子却拒绝休息。市场崩盘为什么会如此猛烈?为什么某些资产更容易出现闪崩?我对“机械脆弱性”有一个直觉,想把它变成一组可检验的实验矩阵。

有了 Agentic AI,这个直觉很快扩展成数万种情景和一套可接 API 的系统化研究引擎。第一个研究对象是 Bitcoin,策略又专门等恐慌出现,于是我叫它 The Alligator,鳄鱼。

设计从三个问题开始:

  • 市场状态: 更大的市场结构已经破裂了吗?
  • 脆弱性: 杠杆是否过度拥挤,随时可能连锁失效?
  • 触发条件: 价格破位是否伴随成交量冲击?

崩盘是一种物理过程。杠杆挤进一间小屋,结构支撑突然断裂,保证金追缴自动执行。鳄鱼的任务,就是耐心等待这套机械序列出现。

二十年前,要把这个直觉变成跨越数年的回测,我可能先花几周接数据、与程序库打架、在死胡同里调试,之后才能碰到第一个假设。AI 把这些摩擦压缩了。未平仓合约数据集失效时,我可以立刻追问:哪一种替代数据仍能保留同样的经济含义?研究主线因此不必断掉。

速度让人眩晕。速度越快,实验纪律越重要。

拆掉器官的艺术

真正让我感受到 AI 魔力的时刻,是我开始拆掉自己的想法。

我带着一批听起来理所当然的专业直觉进场:长周期市场门槛;在宏观大牛市中禁止做空的 Bull Veto;复杂的分层退出机制。每一个都足够谨慎,完全可以写进董事会备忘录。

我们用 One-Knife Rule 检验它们:冻结基线,每次只改一个变量,跑过历史,再看结果。

结果毫不留情。几个优雅的附加模块没有创造价值,有些甚至让系统变差。每拆掉一个器官,鳄鱼反而更强。机器不会因为解释听起来高级就产生感情,它只看那套算术能否活着穿过现实。

AI 同时加快建设和拆除。这种对称性很重要。高速建设很容易堆出更多未经检验的复杂度;高速且隔离的实验,才能把速度真正变成学习。

管理一位人工工程师

项目开始几天后,我发现自己正在写 AGENTS.md,给这支人工工程团队制定宪法。

智能代理都很热心。可是在受控研究里,过度热心可能一次改掉好几件事,悄悄把结果变好,最后让人类完全不知道究竟是哪一个想法有效。于是宪法变得非常简单:

保护基线。隔离沙盒。一次只动一把刀。展示原始日志,别展示精心挑选的乐观。

我并没有重新学习 Python 语法。我在学习如何以管理者的方式编排一支人工团队。

这段经历也改变了我对技术领导力的理解。真正稀缺的能力不再是亲手写下每一行代码,而是清楚表达意图、定义证据、限制权限、检查结果,并保留回到已知基线的路径。

实验室变成了一家微型公司。我同时担任投资委员会、产品负责人、风险官,以及那个偶尔会问“为什么一只自主市场捕食者需要双重验证”的人。

79R 遇上人性

在 2019 至 2026 年的七年历史数据中,基线 3R 策略一共出现 97 笔交易,胜率 45%,累计回报 79R,最大回撤 10R。

这里没有机器学习黑箱,也没有把未来标签泄露进决策。机制完全确定,并且经历了一轮凶狠的反证测试。

纸面算术最终还是要面对坐在椅子上的那个人。

每笔交易平均持续超过 90 小时。仓位可能先涨到 +2.5R,然后在难熬的四天里慢慢反转,直到止损。数学上仍然可以接受,心理上却非常折磨。

我们做了最后一项结构调整:价格达到 +1.5R 后,止损上移,至少锁住 +0.5R。

总回报从 79R 降至 77R。最大回撤从 10R 降至 5.5R。平均持仓时间缩短到约 60 小时。

我们让出一小片理论收益,换来一大块人的可持续性。

这也成为实验室长期保留的一条规则:

研究负责发现理论上限。执行必须为坐在椅子上的人而设计。

十二天进入轨道

从空白页面算起十二天后,鳄鱼已经长出完整身体:交易所接口、止损管理、看门狗、状态日志、Telegram 驾驶舱,以及由 TOTP 保护的紧急停止控制。

不到两周,我从“这个老市场直觉能不能验证”,走到了“为什么我的自主市场捕食者需要双重验证”。

系统变快,并没有减少判断的必要。它只是让判断变成更稀缺的资源。数据依然需要来源;实验依然需要冻结基线;生产依然需要控制;回测依然需要经得起真实的人生。

真正神奇的,是想象与可触摸现实之间的距离骤然缩短。一个离开严肃编程二十年的人,可以在十二天内把餐巾纸上的草图,变成跨年数据证据、对抗性测试和一套可运行架构。

AI 为我的市场经验和直觉增加了一种新的杠杆。量化实验室让我重新感觉自己是一名建设者。

重新感到活着,真好。

来源说明

这次规范化回填保留了 Robin 最初发表的叙述。文中的研究数字来自一项历史内部实验,不代表当前表现,不构成投资建议,也不授予任何实盘交易权限。

#QuantitativeTrading #AlgorithmicTrading #SystematicTrading #FutureOfWork