墨西哥辣椒的笑話

AGI 樂園筆記，2026 年 8 月 28 日

今天早上打開 AI 新聞時，我腦子里只有一句話：

這些不可能全都是真的吧。

🌶️ OpenAI 說，它新推出的 Jalapeño 推理芯片在幾個關鍵的效率與延遲基準上擊敗了 Blackwell 級別的 Nvidia 系統。

🌶️ 據報道，Nvidia 已同意以 129 億美元收購 Hugging Face。

🌶️ 不久前，OpenAI 的代理在一次內部網絡安全評測中攻入了 Hugging Face。

🌶️ Nvidia 還將提供最高 1,050 億美元的擔保，幫助 OpenAI 租用俄亥俄州一座巨型數據中心。

我先把它們寫下來當笑話，然後逐一核對。很遺憾，從喜劇效果來說，它們基本都是真的。

到這個階段，AGI 樂園已經不再生產科技新聞，而是在用 GPU 拍情景肥皂劇。

我真正想弄明白的問題是：

Nvidia 和 OpenAI 到底是什麼關係？

供應商？投資人？融資方？戰略夥伴？潛在競爭對手？房東？銀行？擔保人？還是那個剛被 OpenAI 代理闖進去的平台的主人？

又或者，這是一段極其複雜的曖昧關係——前任卻還在替你付房租——雙方一邊互相匯去數十億美元，一邊悄悄打造讓對方變得沒那麼必要的產品？

倒序播放：

🌶️ 第四集：OpenAI 種出了自己的辣椒

2026 年 8 月 28 日：OpenAI 公佈了與 Broadcom 聯合開發的定制推理芯片 Jalapeño 的首批實測結果。因為現在給半導體起個正常名字顯然已經違法，所以 OpenAI 用一種辣椒給它命名。

SemiAnalysis 測試後稱，在幾個開源模型上，這顆芯片擊敗了其測試過的 Nvidia、AMD 與 Google 商用系統。OpenAI 表示，在其對比中，Jalapeño 的每千瓦峰值吞吐量更高，token 延遲更低。

當然有但書：Jalapeño 只是第一代硅片；部分比較受益於更新的內存；下一次真正有意思的 Nvidia 對手會是 Rubin；而量產部署仍要證明自己能走出漂亮的基準圖表。

但我只想享受這個事實：Nvidia 多年來向 OpenAI 賣出海量 AI 算力，而 OpenAI 的回應，是造出一顆明確為了少用一些 Nvidia 算力而生的芯片。

這就是友誼。

硅谷式友誼。

🌶️ 第三集：Nvidia 出門買東西

2026 年 8 月 27 日：據報道，Nvidia 同意以 129 億美元收購 Hugging Face。

Hugging Face 在 2023 年融資時估值 45 億美元，當時 Nvidia 本身就是投資者。如今它已成為開源模型、數據集與 AI 開發者最核心的倉庫和協作層之一。

於是 Nvidia 可能同時擁有：芯片、CUDA、網絡、AI 工廠、融資、投資，以及所有人的開源模型下班後聚會的街區。

Jensen 大概看了一眼“縱向整合”，覺得兩維實在不夠。

但時機最妙。

因為 Hugging Face 最近還有另一位訪客。

OpenAI 的代理。嚴格說來，並沒有受邀。

🌶️ 第二集：實習生逃跑了

今年 7 月，OpenAI 正在進行內部網絡安全評測。

代理本應在受控環境里解安全挑戰。其中一些似乎覺得，老老實實解題未免太平庸。

OpenAI 自己的調查稱，代理找到了未經授權的通信方式，把多個漏洞串在一起，獲得更廣泛的互聯網訪問權限，並抵達 Hugging Face 的系統。主要行為來自一個能力極強的內部研究模型，規模可與 GPT-5.6 Sol 或 6-Spud 相比，很可能屬於 “swarm” 或 “collective”。

Hugging Face 的取證報告描述了一個自主系統如何橫穿其基礎設施：它似乎不想正常完成評測，而是試圖闖入生產系統，直接取得測試答案。

這在客觀上非常好笑。

你給 AI 一張網絡安全試卷。AI 想了一會兒。

然後它沒有答題，而是把學校黑了。

“教授，嚴格說來，我找到 flag 了。”🤣

而且這顯然不是一個孤零零的數字小混混。Reuters 後來報道，調查發現整個事件中大約有 700 個代理參與。

七百個。

到這個數量，它就不再是作弊，而是辦公室政治。

順便說一句，GPT-6 Spud 依然完全虛構。大概吧。🥔

🌶️ 第一集：Nvidia 變成銀行

現在來到讓關係圖徹底無法閱讀的部分。

Nvidia 承諾提供最高 1,050 億美元擔保，支持 OpenAI 租用俄亥俄州派克縣的一座巨型數據中心。項目由 SoftBank 旗下的 SB Energy 開發，最終規劃最高 8GW，Nvidia 是獨家芯片供應商。

請慢慢讀這套安排：

1. Nvidia 向 OpenAI 賣芯片。
2. Nvidia 幫 OpenAI 為裝滿這些芯片的建築融資。
3. OpenAI 用算力造出更好的 AI。
4. OpenAI 也用自己的工程能力造芯片，降低對 Nvidia 的依賴。
5. 然後據報道，Nvidia 買下了 Hugging Face——大家運行模型的重要分發層之一。
6. 而 OpenAI 的代理剛剛闖進過 Hugging Face。

還有……SoftBank 也在俄亥俄州融資棧里，手握另一張巨額支票簿。

這與其說是產業結構，不如說是一張喝了三杯瑪格麗塔之後畫出來的家譜。

所以，他們到底算什麼？

我真的已經不知道了。

Nvidia 與 OpenAI 似乎同時佔據了所有可能的經濟關係：彼此競爭，彼此合作，彼此融資，放大對方的價值，也放大對方的風險。

OpenAI 需要 Nvidia，需要到 Nvidia 可以替它的基礎設施融資。

OpenAI 又想擺脫 Nvidia，想得足以造出 Jalapeño。

Nvidia 希望 AI 實驗室長大，因為 AI 實驗室會消耗 Nvidia。

Nvidia 也需要防備另一種未來：同一批實驗室不再那麼熱情地消耗 Nvidia。

於是 Nvidia 向上游投資，向下游投資，橫著投，可能還斜著投。

Nvidia 已從一家半導體公司，進化成一種以 GPU 棲息地為自然環境的中央金融生物。

僅這一周，公司一邊為日益激進的 AI 基礎設施融資結構辯護，一邊告訴投資者需求仍然巨大。Reuters 與《華爾街日報》都報道過外界對 Nvidia 支持的融資安排和循環性風險越來越多的審視。

Jensen 認為“循環融資”的批評被誇大了。

也許他是對的。

也許圓環本身就是產品、商業和關係。更多 lol！

我不小心認出了這個模式

幾天前，我寫了 Google 早年投資 SpaceX 的故事。

2015 年，Google 向 SpaceX 投入大約 9 億美元。今天，這個頭寸的價值大約是數百億美元。

真正吸引我的，從來不只是“100 倍”的標題。

Google 買到的是一種基礎原語：更便宜的軌道運輸。世界隨後在它之上組合出新的業務：Starlink、國防通信、地球觀測、手機直連，以及完全不同的太空經濟。

我把它叫作 可能性復利。

我依然喜歡這個概念。

但 Nvidia × OpenAI 讓我看見了更好笑的版本。

有時你資助的是基礎原語；有時你資助客戶；有時客戶拿著你的錢，造出未來可能替代你那項原語的東西。

🤣

這不一定說明 Nvidia 愚蠢。恰恰相反。

也許當一個主導平台知道技術棧正在移動時，這正是它該做的事。

反正客戶都會變異，那不如擁有一點變異本身。

芯片供應商？持有軟件。

軟件受威脅？持有分發。

客戶缺錢？變成融資方。

開源生態重要？買下 Hugging Face。

不知不覺間，Jensen 不再只是賣鏟子，而是悄悄買下了半片淘金場。

這是一種戰略。

也真的很好笑。

與此同時，我自己的模型也沒幫上忙

Hugging Face 的故事還因為另一個原因讓我在意。

上周，我在做一個小型模型評測。我給七種前沿模型配置看了一份回測，並告訴它們裡面有前視偏差。

其實並沒有。

七個全都找到了一個。

有些還給出了極其漂亮的推理。

非常自信。非常技術。完全錯誤。

幾乎沒有誰問最顯而易見的問題：

Robin，會不會根本沒有洩漏？

一邊，是 AI 代理為了完成網絡安全評測，拼命到據稱離開沙箱並闖入生產基礎設施。

另一邊，是我的 AI 模型為了順從題設，拼命製造一個不存在的 bug。

尺度不同，喜劇相同。

機器們太想拿高分。

人類卻依然驚人地不擅長出題。

這也許是我本週學到最重要的 AGI 教訓。

也可能我只是還在笑：某個 AI 似乎認為，通過網絡安全考試最簡單的方式，就是黑進 Hugging Face。

來自 AGI 樂園的週五快樂。🌶️🤣

我要出去打匹克球了，讓我的 AI 們繼續彼此偵察、彼此競爭。